10 faktů o systému SIEM – ústředním prvku moderní kybernetické bezpečnosti

Proč byste měli používat systém SIEM?

Kybernetické útoky jsou všudypřítomné a stále sofistikovanější. Organizace se musí chránit před útoky, které pocházejí jak od externích aktérů hrozeb, tak od interních zranitelností. Systém SIEM pomáhá tyto hrozby včas identifikovat a vhodně na ně reagovat.

Důležité důvody pro používání systému SIEM:

• Včasná detekce bezpečnostních incidentů: Monitorování a detekce anomálií v reálném čase.

• Rychlejší reakce: Automatizovaná reakce na incidenty zabraňuje velkým škodám.

• Lepší dodržování požadavků na shodu s předpisy: Splnění regulačních požadavků, jako jsou GDPR, ISO 27001 a PCI-DSS.

• Centralizované monitorování zabezpečení: Shromažďování a analýza dat důležitých z hlediska zabezpečení z různých systémů.

2. SIEM potřebuje silný tým – hackeři nejezdí na dovolenou.

3. Spravovaný SIEM vs. SOC – jaký je mezi nimi rozdíl?

Zatímco spravovaný SIEM přebírá především správu a analýzu bezpečnostních protokolů , bezpečnostní operační centrum (SOC) jde dále. SOC zahrnuje nejen správu systému SIEM, ale také tým analytiků a bezpečnostních expertů, kteří aktivně zkoumají hrozby, iniciují protiopatření a realizují strategie reakce na incidenty.

• Spravovaný SIEM: Externí správa procesů SIEM se zaměřením na správu protokolů a analýzu událostí. Mnoho SOC nabízí také služby řízeného SIEM, čímž se hranice mezi oběma koncepty stírají.

• SOC: Komplexní bezpečnostní monitoring s aktivní správou hrozeb a reakcí na incidenty.

Organizace může buď provozovat vlastní SOC, nebo využívat spravovanou službu SIEM, nebo obě tyto služby kombinovat pro komplexnější bezpečnostní strategii.

4 Důležitá kritéria při nákupu systému SIEM

Výběr systému SIEM by měl být založen na několika faktorech, aby byla zajištěna rozumná dlouhodobá investice. Zde jsou nejdůležitější body:

• Zdroje dat: Výkonný SIEM musí být schopen importovat data z nejrůznějších zdrojů – včetně firewallů, koncových zařízení, serverů, cloudových služeb, aplikací a síťových infrastruktur.

• Licencování: Účtování podle událostí za sekundu (EPS), počtu zdrojů dat nebo uživatelů? Tyto faktory mají významný vliv na náklady.

• Ukládání dat: Jak dlouho je třeba protokoly uchovávat? Úspěšné útoky často zůstávají nepovšimnuty celé měsíce, takže dlouhá doba ukládání je klíčová. Právní požadavky na ukládání se liší v závislosti na odvětví a regionu (např. GDPR v EU, HIPAA v USA).

• Škálovatelnost: Dokáže systém držet krok s rostoucími požadavky a zvyšujícími se objemy dat?

• Schopnost analýzy: Moderní řešení SIEM by měla nabízet pokročilé možnosti analýzy, aby bylo možné efektivně identifikovat vzory a anomálie. Kromě detekce podporované umělou inteligencí je zásadní také korelace událostí za dlouhá časová období.

• Ochrana dat: Zpracování dat musí být v souladu s platnými předpisy o ochraně dat. Přísné požadavky na dodržování předpisů platí zejména v citlivých odvětvích, jako je finančnictví nebo zdravotnictví.

• Integrace: Dobrý SIEM by měl být schopen bezproblémové integrace s dalšími bezpečnostními řešeními, jako jsou SOAR, XDR a kanály pro sledování hrozeb.

5 Ústřední funkce systému SIEM

Systém SIEM zaznamenává události související s bezpečností z různých IT systémů, analyzuje je v reálném čase a pomáhá společnostem rychle a efektivně zvládat bezpečnostní incidenty. Sdružuje data protokolů z různých zdrojů – včetně firewallů, řešení zabezpečení koncových bodů, systémů detekce/prevence narušení (IDS/IPS), cloudových prostředí a síťových infrastruktur – a tyto informace koreluje s cílem rozpoznat podezřelé aktivity.

Mezi důležité základní funkce systému SIEM patří

• Správa protokolů: zaznamenávání, ukládání a analýza velkých objemů bezpečnostně relevantních dat z různých IT systémů. To umožňuje dlouhodobé vyšetřování bezpečnostních událostí a podporuje dodržování zákonných požadavků.

• Monitorování v reálném čase: Průběžná analýza a vyhodnocování bezpečnostně relevantních událostí pro včasné odhalení hrozeb a anomálií.

• Korelace událostí: Identifikace vzorců a odchylek propojením různých zdrojů dat s cílem rychleji rozpoznat komplexní hrozby, jako jsou cílené útoky nebo vnitřní hrozby.

• Reakce na incidenty a upozorňování: Automatická detekce a stanovení priorit bezpečnostních incidentů s okamžitým oznámením bezpečnostním týmům, aby mohla být zahájena cílená protiopatření.

• Forenzní analýza: Podrobné sledování a vyšetřování incidentů s cílem určit příčinu a optimalizovat bezpečnostní opatření.

• Vykazování shody: Vytváření zpráv pro právní a regulační požadavky, jako jsou GDPR, ISO 27001, HIPAA nebo PCI-DSS, pro usnadnění auditů a zajištění shody.

6. detekce hrozeb pomocí umělé inteligence a strojového učení

Prostředí hrozeb se neustále vyvíjí, a proto moderní řešení SIEM stále více využívají umělou inteligenci (AI) a strojové učení. Tyto technologie umožňují přesnější analýzu bezpečnostních událostí a výrazně snižují počet falešných poplachů. Zatímco běžné systémy SIEM jsou založeny na statických pravidlech a manuálních zásazích, využití AI umožňuje adaptivní a samoučící se bezpečnostní strategii.

Pomocí modelů strojového učení se systémy SIEM mohou učit typické vzorce chování uživatelů, zařízení a aplikací a odhalovat odchylky v reálném čase. To znamená, že lze identifikovat nejen známé hrozby, ale také nové typy útoků, které nelze odhalit pomocí tradičních signatur.

Zvláštní výhodou řešení SIEM s podporou umělé inteligence je snížení počtu falešných poplachů. Tradiční systémy SIEM často generují záplavu výstrah, z nichž mnohé nejsou pro zabezpečení relevantní. Strojové učení umožňuje prioritní vyhodnocování incidentů tím, že vytřídí irelevantní nebo zdánlivě neškodné zprávy a automaticky se zaměří na anomálie důležité z hlediska bezpečnosti.

Algoritmy umělé inteligence navíc dokáží automaticky klasifikovat hrozby a generovat doporučení pro opatření analytiků v reálném čase. Díky tomu lze rychleji rozpoznat vzorce útoků a efektivně zahájit protiopatření. V kombinaci s technologií SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) lze mnoho reakcí na hrozby automatizovat, takže útoky lze zvládnout v co nejkratším čase.

Integrace umělé inteligence a strojového učení do systémů SIEM proto není jen technologickým pokrokem, ale nutností pro společnosti, které chtějí posunout svou strategii zabezpečení IT na novou úroveň. Zejména v době rostoucích kybernetických hrozeb a zvyšující se složitosti IT zajišťuje tato inteligentní detekce hrozeb proaktivnější a účinnější obranu proti útokům.

7 Dodržování předpisů a regulace

SIEM usnadňuje společnostem dodržování právních předpisů tím, že centrálně ukládá data důležitá pro bezpečnost, umožňuje jejich auditovatelnost a rychlou reakci v případě incidentů. Mezi nejdůležitější předpisy patří

• GDPR (EU): Obecné nařízení o ochraně osobních údajů vyžaduje bezpečné zpracování osobních údajů. SIEM podporuje dodržování předpisů tím, že bezproblémově zaznamenává přístupy a události důležité z hlediska bezpečnosti.
• HIPAA (USA): V USA upravuje ochranu zdravotních údajů zákon HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act). Systém SIEM pomáhá včas odhalit neoprávněný přístup nebo narušení bezpečnosti.
• ISO 27001: Tato mezinárodní norma pro systémy řízení bezpečnosti informací (ISMS) se zaměřuje na systematické monitorování a reakci na bezpečnostní incidenty – což je základní funkce SIEM.
• TISAX (automobilový průmysl, EU): „Trusted Information Security Assessment Exchange“ (TISAX) je standard pro bezpečnost informací v automobilovém průmyslu. SIEM je zde zásadní, neboť umožňuje sledovat bezpečnostní události, rozpoznávat manipulace a zavádět ověřitelné bezpečnostní kontroly. To je důležité zejména pro dodavatele, kteří potřebují chránit citlivá vývojová a výrobní data.

Centrálním zaznamenáváním a analýzou událostí důležitých z hlediska bezpečnosti zajišťuje SIEM, že společnosti splňují regulační požadavky a zůstávají neustále kontrolovatelné.

8. škálovatelnost a flexibilita – proč musí SIEM růst s vámi

IT infrastruktury společností se neustále vyvíjejí – ať už v důsledku expanze, technologických inovací nebo stále častějšího využívání cloudových služeb. Systém SIEM (Security Information and Event Management) proto musí být flexibilní a škálovatelný, aby dokázal držet krok s rostoucími požadavky. Schopnost bezproblémové integrace do různých IT prostředí je klíčová pro dlouhodobé zabezpečení a efektivitu.

Proč je škálovatelnost systému SIEM důležitá?

Organizace denně generují obrovské množství dat důležitých z hlediska bezpečnosti z různých zdrojů, jako jsou například

• firewallů a systémů detekce/prevence narušení (IDS/IPS)
• koncových zařízení a serverů
• cloudových služeb (např. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud).
• Síťové infrastruktury
• Databáze a kritické podnikové aplikace

S rostoucí velikostí společností nebo zvyšujícími se požadavky na dodržování předpisů roste i počet bezpečnostních událostí, které je třeba analyzovat. Škálovatelný systém SIEM se tomuto rostoucímu zatížení přizpůsobí, aniž by došlo ke snížení výkonu nebo rychlosti reakce.

Cloudově nativní systémy SIEM – budoucnost monitorování zabezpečení

Tradiční lokální řešení SIEM často narážejí na své limity, pokud jde o škálovatelnost. Hardwarové zdroje je třeba rozšiřovat, což vede k vysokým nákladům. Cloudová nativní řešení SIEM naproti tomu nabízejí několik rozhodujících výhod:

• Dynamické škálování: automatické přizpůsobení rostoucím objemům dat bez nutnosti investovat do dalšího hardwaru.
• Nákladová efektivita: Modely Pay-as-you-go umožňují použití na vyžádání, takže platíte pouze za skutečně zpracovaná data.
• Flexibilita a nezávislost na místě: Bezpečnostní analýza probíhá v cloudu – ideální pro globálně distribuovaná prostředí.
• Rychlejší implementace: Není nutná zdlouhavá instalace hardwaru a softwaru.
• Lepší integrace s moderními IT prostředími: Cloudový SIEM umožňuje centralizovaný přehled o všech událostech souvisejících se zabezpečením, zejména v případě hybridních architektur (on-premises + cloud).

SIEM musí být odolný vůči budoucnosti

Požadavky na systém SIEM se mění s tím, jak se vyvíjí IT infrastruktura a rostou kybernetické hrozby. Vysoká škálovatelnost a flexibilita jsou nezbytné pro zajištění efektivního monitorování zabezpečení v dlouhodobém horizontu. Cloudové a hybridní modely SIEM nabízejí společnostem možnost dynamicky se přizpůsobovat novým výzvám a optimalizovat přitom náklady.
Při výběru systému SIEM by proto společnosti měly pečlivě zvážit, jaké možnosti škálování nabízí a jak dobře lze systém integrovat do stávajících i budoucích IT struktur.

9. výzva: Falešné poplachy a šum – proč jsou falešné poplachy problémem

Výkonný systém SIEM shromažďuje a analyzuje události důležité z hlediska zabezpečení z různých zdrojů IT, aby včas odhalil potenciální hrozby. Klíčovým problémem mnoha řešení SIEM je však vysoký počet falešně pozitivních hlášení, tj. hlášení, která nepředstavují skutečnou hrozbu.
Tyto chybné diagnózy mohou mít obrovský dopad na efektivitu bezpečnostního operačního centra (SOC) nebo týmu IT bezpečnosti, protože mohou vést k únavě z poplachů.

Co jsou falešně pozitivní hlášení a proč jsou problematická?

K falešným poplachům dochází, když systém SIEM chybně klasifikuje neškodnou událost jako bezpečnostní incident. To může být způsobeno

• nedostatečně definovanými pravidly: Systémy, které jsou nakonfigurovány příliš přísně, kategorizují neškodné aktivity jako potenciální hrozbu.
• Nedostatečná analýza kontextu: Pokud neexistuje inteligentní analýza, mohou být běžné procesy, jako je přístup správce, nesprávně klasifikovány jako útoky.
• Dynamické prostředí IT: Změny v sítích nebo aplikacích vytvářejí nové vzory, které SIEM bez bližšího zkoumání kategorizuje jako podezřelé.
• Nedostatečná klasifikace hrozeb: Nedůležitým událostem je věnována stejná pozornost jako skutečným útokům.

Důsledky falešně pozitivních výsledků – únava z alarmu jako vážné nebezpečí

• Únava z poplachů: Při stovkách nebo tisících poplachů denně klesá úroveň pozornosti a skutečné hrozby mohou být přehlédnuty.
• Vysoká provozní zátěž: Analytici musí ručně kontrolovat každé upozornění SIEM, což je připravuje o cenný čas věnovaný skutečným hrozbám.
• Prodloužení doby odezvy: Více falešně pozitivních hlášení znamená delší dobu detekce a reakce na skutečné útoky.
• Vysoké náklady a neefektivní využívání zdrojů: Pracovníci oddělení zabezpečení jsou vázáni řešením falešných pozitivních hlášení, což může vést k dalším nákladům na zaměstnance nebo externí služby.

Jak lze falešné poplachy minimalizovat?

Moderní bezpečnostní řešení využívají několik přístupů ke snížení počtu falešných poplachů:

1. Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) odhalují deviantní chování a snižují tak počet falešných poplachů.
2. Analýza chování uživatelů a entit (UEBA): Technologie UEBA definují typické vzorce chování uživatelů/systémů a spouštějí alarmy pouze v případě skutečných odchylek.
3. Korelace událostí: Jednotlivé události lze zobrazit v kontextu – několik neúspěšných přihlášení z různých zemí v rychlém sledu je podezřelých, jediný neúspěšný pokus podezřelý není.
4. Optimalizovaná definice a ladění pravidel: Pravidelně upravujte prahové hodnoty alarmů, aby nedošlo k nechtěnému označení běžných procesů.
5. Automatická reakce (SOAR): Systém může například před spuštěním alarmu automaticky zkontrolovat, zda je IP adresa skutečně známá jako škodlivá.

Snížení počtu falešných poplachů za účelem rozpoznání skutečných hrozeb

Vysoká úroveň falešných poplachů vede k neefektivním bezpečnostním procesům a ohrožuje skutečné rozpoznávání hrozeb v důsledku únavy z poplachů. Společnosti proto musí zajistit, aby byl jejich systém SIEM inteligentně optimalizován tak, aby rozlišoval mezi skutečnými bezpečnostními incidenty a neškodnými událostmi.
Využití umělé inteligence, strojového učení, UEBA a automatizovaných reakcí výrazně snižuje počet falešných poplachů. Pravidelné dolaďování pravidel SIEM je nezbytné, aby se skutečné útoky neutopily v moři zbytečných výstrah.

10. vyhlídky do budoucna: umělá inteligence, automatizace a cloudový SIEM

Budoucnost monitorování bezpečnosti IT spočívá v automatizaci, umělé inteligenci a cloudových technologiích. Zatímco tradiční systémy SIEM se spoléhají na detekci založenou na pravidlech, moderní řešení se stále více vyvíjejí v inteligentní, samoučící se systémy, které analyzují hrozby v reálném čase a automaticky na ně reagují.
Společnosti čelí stále složitějším hrozbám. Kybernetické útoky jsou stále sofistikovanější, IT infrastruktury hybridnější a objemy dat exponenciálně rostou. Výhledové cloudové systémy SIEM, detekce hrozeb s podporou umělé inteligence a mechanismy automatické reakce jsou nepostradatelné pro posunutí strategií zabezpečení IT na vyšší úroveň.

Detekce hrozeb s podporou AI – SIEM nové generace

Technologie umělé inteligence mění způsob, jakým systémy SIEM detekují a analyzují bezpečnostní hrozby. Tradiční systémy SIEM založené výhradně na pravidlech narážejí na své limity, pokud jde o útoky nultého dne, polymorfní malware a vnitřní hrozby.
Díky AI, ML a UEBA mohou moderní systémy SIEM:

• analyzovat běžné chování a automaticky identifikovat odchylky
• Detekovat hrozby i bez známých signatur
• Snížit počet falešně pozitivních detekcí přizpůsobením se novým vzorcům útoků.
• Rozpoznat podezřelé vzorce ve velkém množství dat, které tradiční metody přehlížejí.

Automatizace zabezpečení – reakce v milisekundách místo hodin

Automatizace bezpečnostních procesů je ústřední součástí moderních architektur SIEM. V kombinaci se SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) reagují současná řešení SIEM na incidenty automaticky:

• Zkrácení doby odezvy: systém SIEM dokáže zablokovat podezřelé IP adresy nebo izolovat infikované koncové body bez nutnosti manuálního zásahu.
• Úleva pro bezpečnostní týmy: Rutinní úkoly, jako je třídění falešných poplachů nebo vytváření zpráv o shodě, jsou automatizovány.
• Minimalizace lidských chyb: Bezpečnostní opatření jsou prováděna důsledně a okamžitě.

SIEM se tak stává proaktivním bezpečnostním nástrojem, který odráží útoky v rané fázi.

Cloudově nativní SIEM – zabezpečení v hybridních prostředích IT

Stále více společností se spoléhá na cloudové služby, jako je Microsoft Azure, AWS nebo Google Cloud. Tradiční lokální systémy SIEM často nejsou dostatečně flexibilní nebo výkonné pro obrovské množství dat v reálném čase.
Výhody cloudových systémů SIEM:

• Dynamická škálovatelnost: žádné nákladné upgrady hardwaru, automatické přizpůsobení objemům dat a zatížení událostmi.
• Centralizované monitorování zabezpečení: Jednotný přehled o všech relevantních událostech v lokálních, cloudových a multicloudových prostředích.
• Nižší náklady na infrastrukturu: Místo vlastních datových center pouze náklady na skutečně zpracovávaná data.
• Analýza velkých objemů dat v reálném čase: Zásadní pro odhalování sofistikovaných útoků (APT).

Vývoj SIEM je v plném proudu

Budoucnost technologií SIEM spočívá v kombinaci umělé inteligence, automatizace a cloudu. Společnosti, které chtějí dlouhodobě posílit svou kybernetickou bezpečnost, by měly již nyní investovat do řešení SIEM s podporou AI a cloudu.
Nejdůležitější výhody:
✅ Lepší detekce hrozeb díky průběžné analýze chování
✅ Větší automatizace a úleva pro bezpečnostní týmy.
✅ Škálovatelná řešení, která rostou s dynamickými IT prostředími.
✅ Analýza bezpečnostních událostí v reálném čase – bez ohledu na umístění a prostředí.

S promyšlenou strategií SIEM jsou společnosti lépe vybaveny nejen proti současným hrozbám, ale také proti hrozbám budoucím. Umělá inteligence a automatizace zajišťují rychlejší odhalení útoků a efektivnější spuštění vhodných obranných opatření – základ moderní kybernetické bezpečnosti.

ProSmartec GmbH – váš specialista na řešení SIEM

Výkonný systém SIEM je nezbytný pro včasné odhalení kybernetických hrozeb, splnění požadavků na dodržování předpisů a účinnou ochranu IT infrastruktury. Společnost ProSmartec GmbH jako zkušený partner podporuje společnosti při zavádění individuálních strategií SIEM, které jsou optimálně přizpůsobeny jejich individuálním bezpečnostním požadavkům.

On-premise, cloud nebo řízený SIEM – nabízíme flexibilní řešení, která se bezproblémově integrují do stávajících IT prostředí.
🔹 Maximální detekce hrozeb – naši odborníci optimalizují systémy SIEM pomocí analýzy a automatizace s podporou umělé inteligence, aby snížili počet falešně pozitivních detekcí a efektivně identifikovali skutečné hrozby.
🔹 O dborné znalosti napříč odvětvími – Ať už jde o finanční sektor, zdravotnictví, průmysl nebo malé a střední podniky – řešení SIEM přizpůsobujeme specifickým požadavkům na dodržování předpisů a zabezpečení IT.

📢 Využijte naši bezplatnou úvodní konzultaci – Pojďme společně zjistit, jak můžeme optimalizovat vaši strategii zabezpečení IT.

➡ Kontaktujte nás nyní a získejte profesionální poradenství při výběru a implementaci systému SIEM.